Wer kennt es nicht? Du konzipierst META-Angaben (Title & Descriptions), testest diese in SERP Snippet Generatoren, die dir zeigen sollen, wie dein Suchergebnis später in Google aussehen wird und dort sieht alles passend aus. Du stellst die METAs dann live und wartest, bis Google diese ausspielt. Mit Erstaunen musst du dann feststellen, dass Google dein Suchergebnis doch nicht so ausgibt, wie der SERP Snippet Generator sie vorher angezeigt hat und bricht z. B. zu lange Angaben ab…NERV.
Um endlich mal herauszufinden, welcher SERP Snippet Generator hier am genauesten arbeitet, habe ich zwölf Generatoren mit insgesamt jeweils zehn verschiedenen META-Angaben gegengetestet. Das Endergebnis und die Gewinner dieses SERP Snippet Generatoren-Vergleichs liest du weiter unten.
Wie und was wurde getestet?
Im Folgenden möchte ich euch den Test Case näher beschreiben. Die detaillierten Test-Ergebnisse könnt ihr hier abrufen oder weiter unten in kompakter Tabellenform.
Die Kandidaten
Alle Kandidaten befinden sich auf den ersten Google Suchergebnissen für das Keyword „SERP Snippet Generator“. Ich wollte so möglichst alle bekannten und sichtbarsten Generatoren in diesen Test mit einbeziehen. Von diesen Kandidaten bringen allerdings nur vier Generatoren die Funktion mit, auch die mobile Ansicht zu simulieren.
Die Endergebnisse des Tests werden daher getrennt nach Desktop- & Mobile-Simulation in Tabellenform dargestellt (siehe unten).
Die META-Angaben
Alle Generatoren wurden jeweils mit zehn unterschiedlichen META-Angaben gegengetestet. Dabei gab es verschiedene Ausgangssituationen ausgehend von Desktop-Snippets:
- 3x waren Title & Description zu lang
- 3x war nur die Description zu lang
- 3x war nur der Title zu lang
- 1x hatten Title & Description die exakte Länge
Die Wertung
Hat ein Generator exakt das gleiche Snippet wie das echte Google Suchergebnis simuliert, gab es für Title und Description jeweils drei Punkte. Sofern Title oder Description im simulierten Snippet maximal drei Zeichen mehr oder weniger als das Google Suchergebnis angezeigt hat, gab es einen Toleranzpunkt. Alle Punkte wurden am Ende addiert. Der Kandidat mit den meisten Punkten schnitt in diesem Test am genausten ab.
Das Endergebnis zeigt einen klaren Gewinner
Inspiriert durch diesen SERP Snippet Generator-Test haben inzwischen ein paar Anbieter ihren Generator optimiert und verbessert. Dies nehme ich zum Anlass noch dieses Jahr ein Test-Update durchzuführen.
Platzierungen nach dem Test für die Desktop-Generatoren
Platz | Punkte | SERP Snippet Generator |
1 | 57 | SERPsim.com |
2 | 34 | Mangools – Google SERP Simulator |
3 | 30 | elbgoods – SERP Snippet Generator |
4 | 29 | Sumax – SERP Snippet Generator |
5 | 28 | Serpsimulator.de |
6 | 27 | SEORCH – Google SERP Snippet Tool |
27 | SUMAGO® – Snippet Generator | |
7 | 25 | SISTRIX – SERP Snippet Generator |
25 | Netz Jäger – SERP Snippet Generator | |
25 | eBesucher – SERP Snippet Generator |
|
25 | Seobility – SERP Snippet Generator | |
8 | 24 | Torben Leuschner – SERP Preview Tool |
Platzierungen nach dem Test für die Mobile-Generatoren
Platz | Punkte | SERP Snippet Generator |
1 | 24 | SERPsim.com |
24 | Mangools – Google SERP Simulator | |
2 | 23 | Netz Jäger – SERP Snippet Generator |
3 | 16 | SEORCH – Google SERP Snippet Tool |
Meine Erkenntnisse für dich
- SERPsim.com konnte sich sowohl mit seiner Desktop- und mit seiner Mobile-Simulation durchsetzen.
- Unter den Mobile-Simulatoren teilt sich SERPsim den ersten Platz mit Mangools. Als Desktop-Simulator konnte SERPsim sich jedoch mit großem Abstand durchsetzen und ist in diesem Test daher der klare Gewinner.
- Insgesamt muss aber gesagt werden, dass noch kein Generator in der mobilen Simulation eine gute Figur macht. Dies liegt wohl auch daran, dass es sehr viele unterschiedliche Darstellungen der Google Suchergebnisseite je nach mobilen Endgerät gibt. Bei diesem Test wurde lediglich eine Ansicht über ein Huawei P30 Pro und aus dem mobilen Google Chrome-Browser verwendet.
Du verwendest andere SERP Snippet Generatoren, die ich noch nicht getestet habe oder hast Anmerkungen zum Test? Dann schreibe mir gerne in die Kommentare oder auf LinkedIn. Vielen Dank!